AI keičia žaidimo taisykles.
Dar visai neseniai daug kas atrodė normalu: idėja gimsta, tada ieškai žmogaus, kuris suprojektuos, kito, kuris suprogramuos, trečio, kuris padarys dizainą, ketvirto, kuris surinks duomenis, penkto, kuris paruoš analizę, ir galiausiai viskas nusikelia dar dviem mėnesiam, nes kažkas nepadarė logotipo, neatsiuntė dizaino ar „nespėjo".
Šitas modelis byra.
Ir byra ne todėl, kad žmonės tapo blogesni. Byra todėl, kad atsirado naujas darbo greitis.
Signalai, kurių ignoruoti nebeišeina
Pasaulyje jau matome aiškius signalus. Didžiosios technologijų įmonės mažina komandas, peržiūri prioritetus, atsisako dalies vaidmenų, o vis daugiau darbų keliauja ten, kur juos galima atlikti greičiau, pigiau ir su mažiau trinties.
Tas pokytis neapsiribos Amerika. Jis ateina ir čia. Lietuva nuo to nebus izoliuota.
Ir esmė čia ne vien atleidimai. Esmė ta, kad pats darbo vienetas pasikeitė.
Ką per kelias savaites padariau su AI
Per kelias savaites su AI pagalba padariau tiek, kiek anksčiau būtų pareikalavę visos komandos, ilgesnio termino ir visai kito biudžeto:
- Sukūriau kelis SaaS projektus
- Pastatėme verslo dashboardą, į kurį suplaukia projektiniai ir finansiniai duomenys. Vienoje vietoje matosi įmonės cashflow, pelningumas, silpnos vietos ir taisytini procesai
- Kelioms įmonėms sukurti ar perdaryti web puslapiai
- Paruoštos prezentacijos
- Sudėliotos struktūros
- Padarytos analizės
- Patikrintos hipotezės
- Sugeneruotos kelios skirtingos produkto versijos
Ir svarbiausia — tai nebuvo „gražūs žaisliukai dėl įdomumo".
Tai buvo realūs darbai, kurie versle turi kainą, terminą ir rezultatą. Be AI ir AI agentų tokio kiekio darbų per tokį laiką nebūčiau padaręs.
AI naudojimas vs. AI agentai. Tai nėra tas pats
Čia svarbu atskirti du dalykus.
Vienas dalykas yra paprastas AI naudojimas, kai žmogus paprašo sugeneruoti tekstą, paveikslėlį ar kelias idėjas.
Visai kitas dalykas yra AI agentai. Agentai jau ne šiaip atsakinėja. Jie gali dirbti vienu metu ir net tada, kai tu miegi.
Kai tai pradedi naudoti ne pavieniui, o kaip sistemą, darbo tempas pasikeičia iš esmės.
Kur daugelis apsigauna
Neužtenka tiesiog atsidaryti AI įrankį ir tikėtis stebuklo.
Kad sukurtum gerą produktą ar veikiantį agentų tinklą, reikia suprasti, kaip visa tai veikia iš vidaus. Reikia suprasti logiką:
- Kaip suformuluoti užduotį, kad ji būtų ne miglota, o vykdoma
- Kaip suskaidyti procesą etapais
- Kaip atskirti, kur reikia kūrybos, o kur tikslumo
- Kaip paduoti kontekstą
- Kaip apibrėžti taisykles
- Kaip pasidaryti kontrolės taškus
- Kaip tikrinti rezultatą, o ne aklai juo tikėti
Kitaip tariant, laimi ne tas, kuris turi AI. Laimi tas, kuris moka su juo dirbti.
Realybė: AI iš pirmo karto visko nepadaro idealiai
Būna daug korekcijų. Būna perdarymų. Būna, kad pirmas variantas tėra juodraštis. Būna, kad reikia penkių ar dešimties iteracijų, kol gauni tai, kas iš tikro veikia.
Būna, kad AI pataiko puikiai. Būna, kad reikia jį stabdyti ir grąžinti į realybę.
Bet net ir tada skirtumas milžiniškas.
Nes kai anksčiau tas pats procesas trukdavo savaitę, dabar jis gali tilpti į dieną. Kai anksčiau reikėdavo kelių specialistų, dabar dalį darbo padaro viena gerai sudėliota sistema. Kai anksčiau biudžetas būdavo didelis vien tam, kad apskritai pajudėtum iš vietos, dabar daug daugiau galima pasidaryti su gerokai mažesnėmis sąnaudomis.
Nemalonus klausimas verslui
Jei šiandien vis dar viską darote senais būdais — kiek jūs permokate?
- Kiek pinigų sudeginate procesuose, kuriuos jau galima automatizuoti?
- Kiek lėtumo toleruojate vien todėl, kad „taip visada darėme"?
- Kiek darbų vis dar perkate brangiai, nors reikšmingą jų dalį jau galima atlikti greičiau ir kokybiškai su AI pagalba?
Man atrodo, kad artimiausiu metu vienas didžiausių verslo nuostolių bus ne bloga reklama, ne prastas pardavėjas ir ne netinkama strategija.
Didžiausias nuostolis bus atsilikimas.
Kam skaudžiausia?
Tai ypač stipriai palies tas roles, kurios ilgą laiką gyveno iš pasikartojančio intelektinio darbo.
- Junior ir dalis mid programuotojų jau dabar patiria spaudimą
- Analitikams bus vis sunkiau konkuruoti vien duomenų rinkimu ar pirminėmis įžvalgomis
- Turinio kūrėjams nebeužteks tiesiog „mokėti parašyti"
- Dizaineriams nebeužteks vien techniškai nupiešti
- Projektų vadovams nebeužteks tik persiųsti užduotis iš vieno žmogaus kitam
Rinka pradeda labiau vertinti ne patį veiksmą, o gebėjimą valdyti sistemą, priimti sprendimus ir iš AI išspausti realų rezultatą.
Žmogus nėra nereikalingas
Bet visa tai nereiškia, kad žmogus tampa nereikalingas. Technologija viena pati verslo nepastato. Ji tik duoda svertą. O ką su tuo svertu padarysi. Jau žmogaus klausimas.
Todėl aš į visą šitą pokytį žiūriu ne tik kaip į grėsmę, bet ir kaip į galimybę.
Tie, kurie mokysis, testuos, seks tendencijas ir nebijos persidėlioti savo darbo modelio, neprapuls. Tie, kurie lauks, kol viskas „nurims", greičiausiai atsibus jau kitoje rinkoje.
Paskutinė mintis
AI neatima ateities iš visų. Bet jis labai greitai atima ateitį iš tų, kurie ignoruoja pokytį.
Klausimas tik vienas — ar išmoksi tuo naudotis, ar liksi stebėti, kaip tuo naudojasi kiti.
